之前他就奇怪了，@AethirCloud明明是一个 GPU的分布式云计算服务商，为什么会发布 Aphone这款智能手机，并且向 Aethir的节点运营商投放 Aphone这款产品？这两天来，你可以在GPT4o引起的热议中，发现这个问题的答案。这背后的逻辑，也与 OpenAI “计算力大爆炸”的另一个方面有关系：一种急需蓬勃发展的分散式计算力合作架构。
就拿GPT-4o来说，它看似能使大型车辆与机器人之类的装置连接，使人类与机器人之间的互动达到一种“智慧”的、跨越年代的、令人惊奇的效果。但是 Prompt如果是文本也就罢了，想要转换成图片、视频之类的内容，那就需要很强的计算力，先将图片、视频之类的内容进行分帧，然后转换成相应的语义，最后才能与大型模型进行交互。如果实时交互的图像内容太复杂，则分析和特征抽取处理将生成许多令牌，相应的计算成本将是巨大的，从而难以实现无延迟。
所以， OpenAI这些企业依靠集中式计算力所达成的即时、无延迟的交互，不能说是毫无缺陷的创新，而是一种敷衍的敷衍，如果深究起来，肯定会有很多问题。
这可如何是好？解决这个问题的办法，依然要依靠分散的云计算力服务市场的兴起，由移动电话、个人电脑等用户终端对模型进行解析和预处理，通过边缘计算对部分实时输入进行初步处理，再传输到云端与大型模型互动，从理论上讲，这似乎能减少对中央计算力的依赖，并实现时延的优化，从而弥补单纯依靠中央计算力推动大型模型演化的缺陷。
这也许就是 Aethir发布 Aphone的根本目的：将作为最终端的智能设备，也纳入到云计算资源的分布和计算中心之中，对模型学习的应用进行细化，以此来解决单纯依靠中央计算资源支持的缺陷。
一个分布式云计算的协同架构可以实现：1.将大量的分布式计算和信息资源聚集在一起，利用边缘运算的优势，减少对集中运算的依赖性；2、降低了对单个业务提供者的依赖性，增强了分布式系统的容错性，增强了分布式系统的稳定性；3、促进不同模式、不同业务的互通，拓展大语文模式的业务领域和用户体验。
注：近期聚焦人工智能领域，有关分布式计算服务的市场机会和发展前景，以及代表项目的体系结构描述，请参阅@web3caff_zh的10000字深度评论：http://research.web3caff.com/zh/archives/17351?参考值=743
TAG:MATIC web3钱包Aethir与 Aphone联手的深层次动因：弥补集中化计算支持的缺失