P值:是统计显著性的关键。
P是统计分析中经常使用的重要指标，表示在某个假设下观察到的结果是如何发生的。通过理解P值的正负，可以判断研究结果的统计意义。
P值小于0.05:统计学上显著。
当P小于0.05时，意味着在给定假说的基础上得出研究结果的概率很低。这意味着研究结果很难被认为是偶然发生的，研究者可以得出统计上显著的效果和关系的结论。
P值大于0.05:统计上不明确
P大于0.05的情况，表示研究结果发生的概率很高，很有可能是偶然。这意味着，研究人员不能说在统计学上有显著的效果或关系。不明确的结果并不一定意味着没有效果或关系，只是没有达到统计学上的显著性水平而已。
仔细解释 P值。
P值是一个有用的指标，但慎重解释也很重要。显著性的结果不一定存在因果关系，不显著性的结果也不一定排除效果或关系。研究人员应该考虑其他因素，例如样本量、效果大小、研究设计，并以可理解的方式说明结果。
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统计分析。
P值。
统计显著性。