分组取样与类型随机取样:比较异同
引言
在统计抽样中，分组整体抽样和类型随机抽样是从更大的分组中选择具有代表性的子集进行研究的不同方法。虽然都是随机选择，但选择方式和适用方式有所不同。
分组采样。
全组抽样是从所有组中随机选择完整组或集群。这对于地理上分散的群体和明显异质(例如不同年龄的群体)群体很有用。全群提取保证了每个子群都有被代表的机会，从而可以得到人口的公正表现。
优点。
确保所有子群的代表性。
对地理上分散的群体有用。
一个缺点。
可能比随机抽样的效率低。
很难控制集群之间的变异。
类型随机抽样
所谓类型随机抽样，就是先将组分为不同的类型，然后从中随机选择。与整体抽样不同，类型随机抽样选择的是个体，而不是整个集群。这对于拥有明确人口分类和阶层的群体非常有用。
优点。
对分层群体更有效。
更容易控制群体之间的变异。
一个缺点。
我们很难保证所有子类型的代表性。
可能是分类错误的影响。
比较
分组抽样和类型随机抽样有以下几点不同:
特征。
分组采样。
随机抽样。
选择学分。
一群人。
个体。
群内变异。
很难控制的。
更容易控制。
适用性。
这是一个不同的群体。
一个有阶层的群体。
效率。
可能很低。
可能很贵。
结论
群体整体抽样和类型随机抽样都是有价值的抽样方法，取决于群体特性和研究目的。全组抽样保证了所有子组的代表性，而类型随机抽样更容易控制不同组之间的波动。理解了这两者的区别，研究者就能针对各自的需求选择最适合的方法。
标签。
统计样本。
分组采样。
随机抽样。
采样设计。
一个典型的样本。